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一种渐进加密三角网LIDAR点云滤波的改进算法_李卉

归档日期:09-04       文本归类:地形方位      文章编辑:爱尚语录

  测绘科学Science apping Vol134 No13 ay作者简介: 李卉 籍贯:湖北, 博士研究生, 主要从事 LIDAR 数据分析处理、遥感图像处理。 E-mai: 收稿日期: 2009-03-09 一种渐进加密三角网 LIDAR点云滤波的改进算法 武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079; 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079) 传统滤波算法常常是针对某些特定的具有连续表面的区域来进行,带有一定的局限性。这样不能解决 对诸如斜坡、密集植被等复杂地区进行真实准确地形提取的难题。本文提出了一种融合区域增长方法的 LIDAR点 云数据的滤波方法。该方法在对原始点云数据进行预处理的基础上, 生成一个松散的 TIN, 通过迭代生成加密的 其中通过采用两次区域增长的滤波方法,实现原始地形的提取。最后通过对复杂典型数据的对比实验验证 了文中所提出的改进方法的有效性和准确性。 =关键词

  LIDAR; 滤波; 地形提取; TIN; 区域增长; DEM =中图分类号

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